Microsoft Fabric
Microsoft Fabric คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจร (end-to-end) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อรวมผลิตภัณฑ์และบริการด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่กระจัดกระจายของ Microsoft (เช่น Power BI และ Azure Synapse) เข้ามาไว้ด้วยกันในที่เดียว เพื่อให้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้อย่างครบครัน แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Software as a Service (SaaS) ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ง่ายโดยไม่ต้องกังวลเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน
องค์ประกอบหลักของ Microsoft Fabric: 7 ประสบการณ์งานข้อมูล
Microsoft Fabric รองรับงานข้อมูลหลากหลายประเภท โดยแบ่งออกเป็น 7 ประสบการณ์หลัก ดังนี้:
- Data Factory: เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการเชื่อมต่อ ดึงข้อมูล และแปลงข้อมูล โดยมี ตัวเชื่อมต่อมากกว่า 150 รายการ ทั้งจากแหล่งข้อมูลบนคลาวด์และภายในองค์กร มาพร้อมกับประสบการณ์การใช้งานแบบ drag and drop สำหรับการแปลงข้อมูล และความสามารถในการจัดการ data pipelines เพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์
- Synapse Data Engineering: มอบประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Apache Spark ช่วยให้นักวิศวกรข้อมูลสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันทีด้วย live pools และมีฟังก์ชันการทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Synapse Data Science: เสนอ workflow แบบ end-to-end สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อใช้ในการสร้างโมเดล AI ที่ซับซ้อน ทำงานร่วมกันได้อย่างง่ายดาย รวมถึงการฝึกฝน ปรับใช้ และจัดการ machine learning models
- Synapse Data Warehousing: ผสมผสานประสบการณ์การใช้งาน lakehouse และ data warehouse เข้าด้วยกัน ด้วยประสิทธิภาพ SQL ชั้นนำในรูปแบบข้อมูลเปิด ทำให้การจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลมีประสิทธิภาพสูง
- Synapse Real-Time Analytics: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับ streaming data จากอุปกรณ์ IoT (Internet of Things) วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก IoT, telemetry, logs และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างปริมาณมหาศาลด้วยประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ำ
- Power BI: ใน Fabric ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของ visualization และ analytics ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้ใช้งานทั่วไปสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Data Activator: เป็นเครื่องมือสำหรับการ ตรวจจับ (detection) และมอนิเตอร์ข้อมูล สามารถทริกเกอร์การแจ้งเตือนและการดำเนินการได้เมื่อพบรูปแบบที่ระบุในข้อมูล โดยทั้งหมดนี้เป็นประสบการณ์ที่ไม่ต้องใช้โค้ด (no-code)
OneLake และ Lakehouse: ศูนย์รวมข้อมูลแห่งใหม่
บริการทั้งหมดใน Microsoft Fabric ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Microsoft Fabric Lake หรือที่เรียกว่า OneLake ซึ่งถูกสร้างมาในบริการ Fabric โดยตรง และทำหน้าที่เป็น ตำแหน่งที่ตั้งแบบรวมศูนย์ สำหรับจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดขององค์กร เปรียบเสมือน "OneDrive for data" ตามคำนิยามของ Microsoft
ข้อดีของ OneLake คือความสามารถในการ แชร์ชุดข้อมูลเดียวกันข้ามบริการต่างๆ ใน Fabric โดยไม่ต้องทำซ้ำ (duplicate) ข้อมูล ทำให้การทำงานร่วมกันมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดความซับซ้อน
ภายในของ OneLake ใช้รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลเดียวกับ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2) ซึ่งเป็นที่นิยมอยู่แล้ว และยังสามารถเชื่อมต่อเพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งเก็บข้อมูลภายนอกอย่าง Amazon S3 และ Google Storage ได้อีกด้วย นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถใช้ Excel เพื่อแก้ไขหรือวิเคราะห์ข้อมูลใน OneLake ได้โดยตรง
Copilot ใน Fabric: AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ
ตามธรรมเนียมของ Microsoft ในยุคปัจจุบัน Fabric ยังมาพร้อมกับฟีเจอร์ Copilot ซึ่งใช้ AI จาก Azure OpenAI Service เข้ามาช่วยในการสั่งงาน สรุปข้อมูล และโต้ตอบผ่านการแชทใน sidebar ได้เหมือนกับฟีเจอร์ Copilot ที่พบในแอปพลิเคชันอื่นๆ ของ Microsoft ทำให้การทำงานกับข้อมูลง่ายและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น